Euclid abre su primer lote de datos
Por: ESA.
19 de marzo de 2025
Lentes gravitacionales intensas captadas por Euclid. Crédito de la imagen: ESA/Euclid/Consorcio Euclid/NASA, procesamiento de imágenes por M. Walmsley, M. Huertas-Company, J.-C. Cuillandre.
El telescopio espacial Euclid de la ESA lleva casi dos años proporcionando valiosos datos desde las profundidades del espacio. Con su ayuda, se creará el mapa 3D del universo más grande y preciso hasta la fecha, con miles de millones de estrellas y galaxias. El 19 de marzo de 2025, se publicó su primer lote de datos de sondeo, incluyendo un avance de sus campos profundos. Aquí, cientos de miles de galaxias de diferentes formas y tamaños cobran protagonismo y ofrecen un vistazo de su organización a gran escala en la red cósmica.
Cubriendo una enorme área del cielo en tres mosaicos, la publicación de datos también incluye numerosos cúmulos de galaxias, núcleos galácticos activos y fenómenos transitorios, así como el primer estudio de clasificación de más de 380000 galaxias y 500 candidatos a lentes gravitacionales compilados a través de esfuerzos combinados de inteligencia artificial y ciencia ciudadana. Adicionalmente, este estudio también ha permitido la detección de 2674 galaxias enanas y han creado un catálogo de candidatos a galaxias enanas.
Se espera que Euclid capture imágenes de más de 1500 millones de galaxias a lo largo de seis años, enviando alrededor de 100 GB de datos al día. Un conjunto de datos tan impresionantemente grande genera increíbles oportunidades de descubrimiento, pero también enormes desafíos a la hora de buscar, analizar y catalogar galaxias. El avance de los algoritmos de inteligencia artificial (IA), en combinación con miles de voluntarios y expertos en ciencia ciudadana, está desempeñando un papel fundamental.
“Nos encontramos en un momento crucial en cuanto a cómo abordamos los estudios astronómicos a gran escala. La IA es una parte fundamental y necesaria de nuestro proceso para aprovechar al máximo el vasto conjunto de datos de Euclid”, afirma Mike Walmsley, científico del Consorcio Euclid con sede en la Universidad de Toronto (Canadá), quien ha estado muy involucrado en algoritmos de aprendizaje profundo astronómico durante la última década.
Un hito importante en este esfuerzo es el primer catálogo detallado de más de 380 000 galaxias, clasificadas según características como brazos espirales, barras centrales y colas de marea que infieren la fusión de galaxias. El catálogo es creado por el algoritmo de inteligencia artificial “Zoobot”. Este primer catálogo, representa tan solo el 0,4 % del total de galaxias de resolución similar que se espera fotografiar durante la vida de Euclid. El catálogo final presentará la morfología detallada de al menos un orden de magnitud más de galaxias que las medidas hasta la fecha, lo que ayudará a los científicos a responder preguntas como la formación de los brazos espirales y el crecimiento de los agujeros negros supermasivos.
Mediante un barrido inicial con modelos de IA, seguido de una inspección de ciencia ciudadana, la revisión de expertos y el modelado, se ha publicado un primer catálogo de 500 candidatos a lentes gravitacionales fuertes entre galaxias, casi todos desconocidos previamente. Con la ayuda de estos modelos, Euclid capturará unos 7000 candidatos en la principal publicación de datos cosmológicos prevista para finales de 2026, y alrededor de 100000 lentes fuertes entre galaxias al final de la misión, alrededor de 100 veces más de lo que se conoce actualmente.
Euclid también podrá medir el efecto de lente débil, cuando las distorsiones de las fuentes de fondo son mucho menores. Estas distorsiones sutiles solo pueden detectarse analizando estadísticamente un gran número de galaxias. En los próximos años, Euclid medirá las formas distorsionadas de miles de millones de galaxias a lo largo de 10 mil millones de años de historia cósmica, proporcionando así una visión en 3D de la distribución de la materia oscura en nuestro Universo.
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